农业大数据名词解释 (农业数据名词解释)

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• 农业大数据名词解释
• 农业大数据的概念
• 农业大数据的类型

农业大数据名词解释

农业大数据是指在农业畛域中，经过对海量数据（如产量、种类、土壤状况、气候条件、农资投入、农业机械、农民支出等）的搜集、存储、解决和运行，成功对农业产前、产中和产后全环节的精细化治理和决策，以提高农业消费效率、降落老本、参与农民支出的大数据技术。

农业大数据的概念

农业大数据是大数据 理念、技术和方法在农业的通常。

农业大数据触及到耕地、收获、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据剖析与开掘，以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化导致，随着农业的开展树立和物联网的运行，非结构化数据出现出极速增长的势头，其数量将大大超越结构化数据。

农业大数据的类型

依据农业的产业链条划分，目前农业大数据重要集中在农业环境与资源、农业消费、农业市场和农业治理等畛域。

（1）农业人造资源与环境数据。

重要包含土地资源数据、水资源数据、气候资源数据、动物资源数据和灾祸数据。

（2）农业消费数据包含种植业消费数据和养殖业消费数据。

其中，种植业消费数据包含劣种消息、地块耕种历史消息、育苗消息、收获消息、农药消息、化肥消息、农膜消息、灌溉消息、农机消息和农情消息；养殖业消费数据重要包含集体系谱消息、集体特色消息、饲料结构消息、圈舍环境消息、疫情状况等。

（3）农业市场数据包含市场供求消息、多少钱行情、消费资料市场消息、多少钱及利润、流通市场和国际市场消息等。

（4）农业治理数据重要包含国民经济基本消息、国际消费消息、贸易消息、国际农产品灵活消息和突发事情消息等。