简述云计算模式与传统的自采自购模式的区别 (简述云计算模式的特点)

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• 简述云计算模式与传统的自采自购模式的区别？
• 为什么会产生云计算？
• 云计算的由来

简述云计算模式与传统的自采自购模式的区别？

一、云计算是怎么产生的？HOW“数据”是一种信号，企业往往依据“信号”来决定要做什么事，什么时候做，以及应当采取什么样的方式方法来做。

可以说，没有数据，就不会有管理。

随着企业数据的不断增加，一台服务器已经无法满足需求，这时候就需要购置运算能力更强的计算机，或者多台服务器组成集群的数据中心。

传统服务器的计算资源是固定的，CPU、内存、硬盘，装了多少，就只能用多少。

资源少了（性能不足），需要再花钱买。

资源多了（性能过剩），也不给退。

正因为传统计算在资源分配上缺乏足够的灵活度，所以才有了“云计算”概念的提出。

简单来说，相比传统计算，云计算的资源获取方式，从“买”变成了“租”。

二、云计算的基本特点Features云计算的这种“租”，和我们平常租房租车又有很大不同。

它具有三个显著特点：资源池化云计算的计算资源，大部分不是单体物理资源。

也就是说，不会租一台孤零零的物理服务器给你。

（裸金属服务器除外）大部分云计算资源，都是池化了的资源。

什么叫池化？池化就是物理资源的基础上，通过软件平台，封装成虚拟的计算资源，也就是我们常说的虚拟化。

虚拟化虚拟化的好处，就是让计算资源变得更加容易选择，调用更加灵活。

弹性伸缩云计算的计算资源，可以按需付费。

你想要用多少，就租多少，配置是支持自定义的。

这就有点像吃麻辣烫，丰俭由人，想吃什么就拿什么，想吃多少就拿多少。

最后按量付费。

如果后期因为业务增长，需要更好的配置，可以加钱，买更多资源。

增加资源的过程，基本上是平滑升级。

尽可能减小对业务的影响，也不需要进行业务迁移。

就像你现在用的电脑，硬盘从1TB升级到2TB，下个订单就完成了，不需要换机，甚至不需要重启。

（升级CPU或内存还是需要停一下机的。

）如果某项业务的负荷下降，你也可以选择弹性收缩，降低配置，节约资金。

三、云计算服务类型Service云计算既然是一种资源提供方式，那么，就可以根据模型的层级，提供不同等级的资源。

我们姑且分为三层：第一层次，是最底层的硬件资源，主要包括CPU（计算资源），硬盘（存储资源），还有网卡（网络资源）等。

第二层次，要高级一些，买家不打算直接使用CPU、硬盘、网卡，而是希望服务商把操作系统（例如Windows、Linux）装好，把数据库软件装好再来使用。

第三层次，更高级一些，服务商不但要装好操作系统这些基本的，还要把具体的应用软件装好，例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等，可以直接使用服务。

这三种层次，就是大家经常听到的IaaS、Paas、SaaS。

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）事实上，这三种服务模型并不代表云计算的全部。

如果你愿意，完全可以自己定义一个模型，例如存储即服务、网络即服务、编排即服务，甚至出行即服务、定位即服务。

这充分体现了云计算服务的灵活性。

四、企业上云至关重要Important企业上云不仅现阶段能够尽快降低IT的总体拥有成本，而且在未来还能有助于企业进行数字化转型，从而实现更远大的企业价值。

企业上云如何降低IT的总体拥有成本(TCO)?机房场地支出为0：包括场地、装修、布线、消防、安保系统等动力环境支出为0：包括供电线路、UPS电源、制冷、通风等机房设备支出为0：包括服务器、存储、网络、安全设备等硬件运维支出为0：包括备品备件、易耗品、维修、更新、升级等相关配套支出为0：包括硬件运维人力、固定资产管理、基础软件正版化等

为什么会产生云计算？

云计算产生的背景包括：

1．经济方面

（1) 全球化经济一体化

（2）日益复杂的世界和不可确定性的黑天鹅现象

（3） 需求是云计算发展的动力。

2．社会层面

（1）数字一代的崛起

（2）消费行为的改变

3．政治层面

（1）社会转型：出口型向内需型社会转型，如何满足人民大众日益增长并不断个性化的需要是一项严峻的挑战。

（2）产业升级：制造型向服务型、创新型的转变。

（3）政策支持：十二五规划对物联网、三网融合、移动互联网以及云计算战略的大

力支持。

4．技术方面

（1）技术成熟

（2）企业IT的成熟和计算能力过剩。社会需求的膨胀、商业规模的扩大导致企业IT

云计算的由来

在介绍云计算概念之前，我们先来看看云计算是怎么产生的。

任何一个事物都不是凭空产生的，云计算也不例外。

从管理资源的角度分析，在传统架构时代，我们管理的资源是物理服务器，应用直接部署到物理服务器上;我们知道，这样的架构，使得资源利用率较低，且一旦规模较大的话，也不宜管理。

到了虚拟化阶段，我们实现了在一台服务器上切分多个虚拟机来用，应用程序部署到虚拟机上，既实现了隔离，又可以高效管理，此时，我们对资源的管理是以虚拟机为对象的虚拟资源。

然而，随着虚拟化规模的不断扩大，虚拟机管理上遇到了瓶颈。

因为部署的应用程序过多，需要的虚拟机过多，我们无法手动一台台虚机去部署，因为在虚拟化阶段，我们能实现的只是在某台服务器上虚拟出虚拟机来使用，并不能灵活的实现，对硬件资源的统一管理。

这时候就需要有这么一种管理方式，而这种对硬件资源统一管理的方式就由云计算来实现了。

所以，云计算阶段，对资源的管理是把基础设施资源，如计算资源、存储资源、网络资源等放在一个大的池子里，通过云计算的手段，对池子里所有的资源进行统一的规划和管理，这也叫做资源的“池化”或“云化”。

有了云计算后，我们便不再手动去定义哪个虚拟机该部署在哪台服务器上。

我们只需要对这个大的资源池提需求，就像是下订单一样，我需要“1coreCPU，1G内存，1M带宽”这样的虚拟机。

对云计算阶段，这些资源很有可能分布到资源池的不同的地方，而对于用户来讲，根本无需关注这些资源来自于哪里，只需要使用就可以。

所以，我们来总结下，根据管理资源的对象不同，我们将IT架构分为了三个阶段：管理是物理服务器的传统架构时代、管理某台服务器上的虚拟机的虚拟化架构时代、管理大的资源池的云计算架构时代，同时我们也从IT架构演进的角度为大家阐述了云计算的由来。